Sesión teórica ETIC'S : TEMA 10

Tema 10: Hipótesis estadística. Test de hipótesis.

Contrastes de hipótesis

Para controlar los errores aleatorios, además del cálculo de intervalos de confianza, contamos con una segunda herramienta en el proceso de inferencia estadística: los test o contrastes de hipótesis à de manera que con los resultados que obtengamos podemos rechazar o no la hipótesis nula, es decir, si hay relación o no entre las variables. 

El Test de hipótesis analiza las diferencias que existen entre los grupos, mientras mas diferencias haya , mas relación causa efecto, mas se apoya la hipótesis alternativa y mas me alejo de la hipótesis nula.

Tipo de análisis estadísticos según el tipo de variables implicadas en el estudio

DEPENDIENTE INDEPENDIENTE	Cualitativa 2 Grupos	Cualitativa > 2 Grupos	Cuantitativa
Cualitativa 2 Grupos	Chi cuadrado T comparación proporciones P. exacta de Fisher P. Mc Nemar	Chi cuadrado Q de Cochran	T student U. de Mann- Whitney T. Wilcoxon
Cualitativa > 2 Grupos	Chi cuadrado Q. de Cochran	Chi cuadrado Q. de Cochrann	A. varianza Kruskall-Wallis F. Friedman
Cuantitativa	Regresión logística	Regression logística	Regression lineal: Correl. Pearson Correl. Spearman

  

    Errores de hipótesis.

El test de hipótesis mide la probabilidad de error que cometo si rechazo la hipótesis nula.

Con una misma muestra podemos aceptar o rechazar la hipótesis nula. Todo depende de una error, llamado α à es la confianza que damos al test que vamos a usar. El mínimo nivel de confianza es 95%.

El error α es la probabilidad de equivocarnos al rechazar la hipótesis nula.

El error α más pequeño al que podemos rechazar H₀ es el error probabilístico del error alfa.

Habitualmente rechazamos H₀ para un nivel α máximo del 5% (p< 0.05). es un problema con un nivel de confianza del 95% à Es lo que llamamos “significación estadística”.

Tipos de errores en test de hipótesis.

RESULTADO DEL TEST REALIDAD	Rechazo H0	Acepto H0
H0 cierta à en realidad	Error tipo 1 (error α) se comete cuando rechazamos la hipótesis nula en nuestro test de hipótesis pero esa hipótesis es real, siendo la probabilidad de ser real un 5% o un 1% dependiendo del nivel de confianza.		No error (1-α)
H0 falsa à en realidad.	No error (1-β)	Error tipo 2 (error β) acepto la hipótesis nula pero en realidad es falsa.

Test de hipótesis Chi-cuadrado.

Para comparar variables cualitativas (dependiente e independiente).

Razonamiento a seguir: suponemos la hipótesis cierta y estudiamos como es de probable que siendo iguales dos grupos a comparar se obtengan resultados como los obtenidos o haber encontrado diferencias más grandes por grupos.