La estadística es el cuerpo de conocimientos para aprender de la
experiencia, frecuentemente en de forma de números provenientes de medias que
muestran variaciones entre los diferentes individuos.
Parte del supuesto de que las características.
Clínicas que se observan cambian de un paciente
a otro: variable. Por tanto, estadística es la ciencia que estudia la
variabilidad. Medición de signos y síntomas. Diferentes naturalezas de las variables, diferentes métodos
de medición.
Para medir variables se utilizan diferentes escalas:
Tipos
De Variables.
Cualitativas: Se
refieren a propiedades que no pueden ser medidas. No se pueden utilizar para
medir el nivel de conocimientos, el estado civil,…
Nominales porque se miden
con escalas nominales. No hay diferencia de importancia.
-
Dicotómicas: porque tiene 2 niveles o categorías (eje: hombre,
mujer). Todo lo que se responda con sí o no es dicotómico. Por ejemplo: ¿está
usted enfermo?
-
Policotómicas: Mas de 2 categorías. (ejemplo: soltero,
viuda, casado, separado). Raza, religión.
|
Ordinales: Establecen una orden.
Ej.: Satisfacción en el trabajo:
Muy satisfecho.
Satisfecho.
Poco satisfecho.
Nada satisfecho.
Si hay diferencia de
importancia y valor.
|
Las
categorías deben construirse con dos criterios: Exhaustividad (que todos los
sujetos pueden ser clasificado en algún punto de la escala) y exclusividad
(solo pueden estar incluidos en una categoría)
Cuantitativas: Son las que se pueden medir
en términos numéricos. Son las que se utilizan en escalas de intervalo y de
razón.
-
Discretas: Sólo pueden tomar un número finito de valores. La unidad de
medición no puede ser fraccionados. Son números aislados, numero enteros.
Ej.: Nº de hijos: 1, 2, 3, 4,… o más.
-
Continuas: Las que pueden valer cualquier número dentro de un rango. La
unidad de medida pueda ser subdividida en forma infinita.
Ej.: TA (tensión arterial), talla, puede ser dividida en cms,
mms,…
Una variable discreta no
podemos convertirla en continua, al revés sí.
Las categorías deben
construirse con dos criterios: Exhaustividad y exclusividad.
Escala Continua
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Escala discreta
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0-15 años
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Niños
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16-30 años
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Jóvenes
|
31-60 años
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Adultos
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>60
|
Mayores
|
Para mostrar los datos adquiridos en nuestro estudio, hacemos uso de las tablas de frecuencia, distribuyendo las variables en filas y las frecuencias en columnas.
Representación
Gráficas.
Forma
rápida de comunicar información numérica (frecuencias).
Son
la imagen de las ideas (barras, histogramas, sectores…).
Aumentan
la información escrita, ofrecen orientación visual.
No
reemplazan al texto.
Normas
básicas:
-
Visualmente claros
-
Claramente descritos en pie de figura y en texto.
-
Representar gráficamente las conclusiones del estudio.
-
Evitar gráficos confusos, no sobrecargados.
Diagrama de
barra que se utiliza para medir una variable cualitativa, nominales
y sobre todo las policotómicas.
Histograma: Igual que el anterior en cuanto al
tipo de frecuencia que se pueden utilizar. La diferencia: es para variables continuas. Si la amplitud de
intervalo es la misma, elevaremos columnas unidas, a altura de la frecuencia
correspondiente. Si la amplitud del intervalo es diferente, el área del
rectángulo columna será proporcional a la frecuencia representada.
En
el eje X se representan los intervalos en los que categorizamos esa variable y
en el Y la frecuencia.
Gráfico de tronco y hojas: forma de expresar variables cuantitativas continuas.
Gráficos de sectores: para variables cualitativas dicotómicas.
Gráfico para datos bidimensionales: para variables cuantitativas.
Gráfico para datos multidimensionales: diagrama de estrellas.
Este tema me ha resultado muy sencillo ya que básicamente trata de la clasificación de datos, que anteriormente ya di en el bachillerato de ciencias sociales,Pienso que este método de representación de datos es muy interesante, práctico y a la vez efectivo en los estudios, ya que de una simple visual podemos interpretar perfectamente todos los resultados que hemos obtenido.
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