En el desarrollo de este tema en primer lugar veremos material y método los términos de población de estudio y de muestra.
Población de estudio: Selección de individuos en búsqueda
de validez interna y externa (evitar sesgos de selección…).
Muestreo: Cuando
no es posible incorporar toda la población de estudio. Se considerará:
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Tamaño
de la muestra: Para hacer inferencia con un erro determinado
(p < 0,50 generalmente).
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Representatividad muestreo aleatorio simple, sistemático,
estratificado, por conglomerados, multietápico es el sistema que garantiza
mejores condiciones de representatividad (muestreo aleatorio simple)
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Planificación De La Recogida De Datos:
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Registro Y Procesamiento:
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Ejecución de la recogida de datos
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Análisis
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Por observación directa.
Por fuentes documentales.
A través de entrevistas, cuestionarios,
formularios.
-Cuidado:
fiabilidad y precisión.
-Variables: búsqueda de relaciones de asociación
(dependiente/s e independientes/s).
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-Agrupación de los datos
-Distribución de frecuencia
-Tablas cruzadas, tabulaciones
Bases de datos y hojas de calcula (PCS).
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-Pilotaje previo.
-Evitar sesgos de información.
-Hoja de recogida de datos.
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-Revisión de la información.
-Aplicación técnica estadística.
-Comparación de grupos.
-Controlar variables confundentes.
-Estimar magnitud de la asociación. (en qué
medida se relaciona una variable con otra)
-Errores en los estudios (aleatorios y
sistemáticos),
-Definir validez.
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La asignación del diseño en función de la pregunta de investigación.
A la hora de enfrentar un problema, dependiendo del tipo de diseño que se haya utilizado, calcularemos de una manera u otra la magnitud de asociación.
Estudios descriptivos. En este tipo de estudio podemos medir:
- Medida de prevalencia: describe una situación en un punto determinado del tiempo (proporción de la población que tiene la enfermedad en un punto específico del tiempo).
nº de individuos enfermos/nº de individuos en la población
- Medida de incidencia: describe la frecuencia de nuevos casos, lo que ocurre durante un período de tiempo (flujo de sanos a enfermos).
nº casos de nuevos enfermos/nº sujetos no enfermos al comienzo
- Incidencia acumulada: calcula el riesgo de que se produzca un fenómeno. Utilizamos un período de tiempo durante el cual consideramos que todos los individuos de la población están a riesgo de la enfermedad.
nº casos de nuevos enfermos/población a riesgo inicial
- Tasa/densidad de incidencia: velocidad con la que aparecen nuevos casos con respecto al tamaño de la población.
nº casos nuevos enfermos/personas-tiempo a riesgo
Estudios de seguimiento y experimentales. En este tipo de estudio podemos medir:
- Incidencia en no expuestos (I.ne.): nº casos nuevos no expuestos/nº total no expuestos
- Incidencia en expuestos (I.e.): nº casos nuevos expuestos/nº total expuestos
Con estos datos calcularemos el Riesgo Relativo (RR), es decir, la relación entre la incidencia en expuestos y no expuestos. Cuando el RR es igual a 1 quiere decir que las incidencias son las mismas, por lo que aceptamos la hipótesis nula.
RR = I.e/I.ne
Estudios de casos y controles. En este tipo de estudio comparamos dos grupos, uno que presenta la variable dependiente y otro que no. Entonces calculamos ODDS RATIO mediante:
- ODDS casos: presencia del factor entre los casos/ausencia del factor entre los casos
- ODDS controles: presencia del factor entre los controles/ausencia del factor entre los controles
ODDS RATIO = ODDS casos/ODDS controles

Este tema es uno de los que mas trabajo me ha costado entenderlo, tuve que preguntar y darle muchas vueltas para llegar a la conclusion y el buen entendimiento de él. Una vez entendido me ha resultado de gran facilidad .

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